Cuando trabajaos con grandes volúmenes de datos, buscar la información de manera 'manual' no es una opción viable. Por esta razón es importante conocer las distintas maneras de encontrar los valores deseados en el DataFrame que estemos usando. Los DataFrames son la estructura de datos fundamental en Pandas, y son una matriz bidimensional de datos donde cada fila de datos dispone de un índice y cada columna un nombre. Cada columna en el DataFrame es una serie de Pandas (lo que vendría a ser una lista de valores de una única dimensión). Hay distintos métodos para buscar información en Pandas, entre ellos los más usados son la búsqueda por índice o posición, la selección por etiqueta o valor.
Como utilizar ficheros CSV con pandas (Python)
Hoy en la Buhardilla vamos a ver como podemos trabajar con los ficheros CSV usando la librería (de Python) pandas. Alguna veces cuando se se trabaja con sensores o con automatización de algunos procesos los datos de los mismos son almacenados en ficheros CSV, la ventaja de esta clase de ficheros es que son ligeros y pueden almacenar gran cantidad de información. El problema es que no siempre almacenan los datos de la mejor manera posible Por esta razón hoy en la Buhardilla vamos a ver como podemos trabajar con dichos ficheros para adecuarlos a nuestras necesidades.